檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "注意力".ckeyword (精準) and cadvisor.raw="郭景明"
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本論文提出了一個以當前熱門主題Transformer及醫療影像常用的架構U-Net為基底的架構對多模態腦部腫瘤進行切割任務，並且在跳連結上加入了雙注意力機制以及在解碼器部分加入了深度監督以確保還原過…
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本論文以當前影像辨識的熱門主題Transformer以及於醫療影像上進行切割時之常用架構U-Net作為基底，針對多模態腦部腫瘤進行影像切割任務。在U-Net中進行結構調整並在轉換器中加入自注意力更新…
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現今深度學習的研究愈趨成熟，必實際應用在了各種場域中，然而大多數的模型時所需要消耗大量的樣本，且這樣本都必須被人立正確標註，否則將會影響模型訓練後的正確判斷能力。以現今學術中最常見的影像分類領域中，…
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心律不整是指心臟電傳導系統異常所引起的各種症狀，一般來說是透過觀測心電圖來進行診斷，傳統的心臟疾病自動檢測往往使用PQRST等波型之特徵點進行心律不整之判別，但此種方式及易受到雜訊之干擾。隨著深度學…
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隨著深度學習的興起，資料量大、資料種類多成為了影響實驗結果的重大因子之一，但在現實生活中，並非所有資料都有龐大的資料庫，例如:肺部X光的醫學影像、罕見疾病影像、農作物疾病影像、光學檢測的瑕疵影像、人…